【Meta8 CRM】RFM分析達成分眾行銷：運用CRM做到差異化行銷，引導目標客群採取行動並提升企業營收。
企業若想永續經營，得仰賴顧客長期支持與回流，而RFM分析(又稱RFM模型)是會員經營極為重要的方法，並被廣泛運用在各大知名品牌。面對越來越競爭的市場，企業必須更了解顧客的需求，透過CRM (Customer Relationship Management , 顧客關係管理) 的數據資訊達到差異化行銷與服務，使每位會員在與您的品牌互動之中獲得良好的顧客體驗，進而不斷回購，提高整體營收。 RFM分析是什麼? 我們先來了解何謂RFM分析? RFM分析為CRM關鍵的顧客分群法，以三項重要指標來衡量顧客特性：Recency (最近一次購買日)、Frequency (消費頻率)、Monetary (消費金額)，而RFM即是取三項指標的首位字母組合而成。 圖片來源：Meta8 CRM 高智能客戶關係管理 Recency (最近一次購買日) Recency指最近一次顧客消費的時間，也就是顧客從最後一次購買商品後，多久沒有回來消費。當R值愈小，表示顧客離上次消費時間愈近，價值愈大。 除了交易記錄以外，Recency指標也能被應用於其他顧客活動，例如：上次網站到訪日、上次使用手機版APP的日期、上次開啟電子報的日期等。但實務上，大部分的零售業品牌與企業採用在「消費分析」。請您多加把握R值最小的客群(即近期購買的高活躍客戶)，積極與他們做行銷溝通，他們將最有可能再次回購或參與您的行銷活動。 Frequency (消費頻率) Frequency指顧客在一段期間內，買了多少次商品或服務(例如：一整年購買3次)。當F值愈大，消費頻率愈高，代表他們對您的品牌可能更為忠誠。 另外，Frequency指標可使用在CRM消費記錄、EDM行銷及網站分析，像是：一段時間內購物的次數、一段時間內開啟電子報的次數、一段時間內到訪網站的次數等。 Monetary (消費金額) Monetary指顧客在一段期間內，累積消費金額是多少錢。當M值愈大，消費總金額愈高，價值愈大。 行銷人員在觀看Monetary指標時，需將Recency與Frequency指標納入參考，以了解更精確的顧客輪廓。例如：會員小美購買一次，消費總金額為10,000元，並且18個月未再回購。小明